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两百年里人类搞出铁路、电力、互联网三次颠覆级技术革命,谁也没想到光鲜背后藏着个反常识的冷规则。
技术最后大获全胜,当初砸钱进场的投资人,大半都没等到开花结果,先倒在了黎明前的寒夜里。
当年不少厂商砸锅卖铁修铁路、铺光纤,最后活下来的没几个。
现在整个资本市场的疯劲比当年还猛,所有人眼睛都红了,追着AI产业链的芯片、算力、光模块甚至液冷、变压器乱买,仿佛需求永远不会停,财富能随便从地里长出来。
刚过去的十月,华尔街出了个特别离谱的事,透出来的寒意直钻骨头缝。
现在全网最火的AI公司Anthropic要凑钱抢芯片,居然走投无路去借了600亿美元的高息垃圾债,代价高得离谱。
这家公司现在营收坐火箭一样往上涨,明摆着是资本市场捧在手心的明日之星,居然在债市直接被打上了高违约风险的标签。
华尔街大佬们嘴上天天把AI信仰挂在嘴边,背地里下手黑得很,直接收天价风险对价,半分情面都不讲。
OpenAI的ChatGPT2022年11月爆火之后,头部投资机构直接拉了十个人的全职团队,没日没夜扎进去做了好几个月的深度调研。
大家都摸着规律,每次全新的计算范式出现,就会诞生全新的技术赛道,旧赛道的老玩家注定要被冲击,新的赢家输家很快就会洗牌出来。
现在这套AI技术栈拆得明明白白,最底层是电力,往上是芯片,再往上是云服务,然后是基础大模型,最顶端才是各类应用。
2023年初那会,投资圈总一先奔着芯片和基础设施去砸钱,不是没道理的。
大家都算明白了,不管最后上层哪家大模型跑出来赢麻了,底层硬件的需求是实打实的,肯定能分到蛋糕。
那会大家还看不清上层格局,就笃定整个行业未来铁定需要天量算力,抱着这块死磕做足了功课,后面也慢慢摸清楚了大模型这一层的演进路径。
两年多前,国内国外足足有六十多家公司扎堆冲大模型赛道,OpenAI算是最先跑在第一梯队的选手。
2023年4月的线上行业研讨会上,大家还在掰扯大模型市场最后是赢家通吃,还是会被开源玩家卷到彻底白菜价,甚至价格一路打到近乎免费。
也有人说最后大概率就剩三四家头部玩家把持,形成稳定的寡头格局。
现在再回头看这两三年的发展,当初冲大模型的创业公司几乎全掉队消失了。
亚马逊、Meta这类巨头下场猛冲,也没完全跑出预期,Meta当初声势搞得特别大,后来推进遇阻直接全部推倒重启。
亚马逊更是到现在都没拿出能打的爆款产品。
反而是Anthropic这个创业黑马跑出来了,人家死死攥住企业级市场基本盘,OpenAI稳稳拿下C端消费者市场,Google的Gemini也攥着核心优势没掉队。
现在投资圈都把Google当成核心重仓标的,整个市场慢慢跑出三家头部玩家寡头竞争的格局,和早年云服务赛道的发展路径几乎一模一样。
当初大家也担心过国内开源模型的冲击,后来慢慢放下心来,前沿闭源模型产出的内容质量实在能打。
大模型性能摸到顶级基准测试的百分之八十之后,再往百分之八十五走就是能力层级的巨大跃升,开源厂商手里的算力储备根本扛不住这么砸钱,最多摸到前沿的边,根本追不上闭源头部厂商的迭代速度,跑着跑着就停在半路上了。
行业里泡得久的人都知道,scaling laws还有反馈闭环之类的优化方法,大模型的能力往上走还有非常大的空间,根本没摸到天花板。
那会所有人都笃定三家寡头垄断格局稳了,踩中赛道就能赚得盆满钵满,恰恰是这种全民共识,把泡沫越吹越大。
三家头部玩家为了守住领先优势,只能把赚来的每一分钱都砸进越来越贵的硬件采购里。
AI真正开始爆发出实打实的价值点,首先是落在编程场景上。
最早那会大家都觉得AI前景无限,但心里也打鼓,训练需求是真的有,但最后能赚回多少营收,能不能真的替代人工,谁心里都没底。
早期大模型刚出来那会,不少企业用户反馈体验很差,到底能不能真正具备自主执行任务的能力,所有人都持怀疑态度。
2025年一开年大家都反应过来了,第一代Claude Code和各类AI编程工具直接炸场。
大家最早见过的AI编程工具比如微软的Copilot,每月收20美元,顶多改改代码表述,偶尔揪出个小bug,写点短代码还凑合,和现在的能力根本没法比。
Anthropic去年年底出的新版本直接跨了一大步,完全支持自主执行任务的运行模式。
圈子里第一批用上新版本的人,用量大得吓人,Anthropic内部员工一天在生成内容上的花费都能到100美元。
摊到全年就是两万到三万美元,全世界做编程的从业者差不多有两千万人,光编程这一个赛道,全年的市场规模就能冲到五千亿美元。
现在大家掰着手指头算S曲线的渗透进度,AI基础设施层的渗透率现在才刚到百分之十,不少人还把布局底层算力当成蹭AI风口的最优解。
数亿用户现在用的所谓AI产品,本质上就是个加了新功能的搜索引擎,根本没摸到AI真实能力的门槛。
现在能真正用到高阶AI能力的知识工作者,占比才万分之一,差不多就是S曲线刚启动的起点。
后面会慢慢滚
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